La inteligencia artificial (IA) se ha integrado en innumerables aspectos de nuestra vida cotidiana. Desde asistentes virtuales hasta algoritmos de diagnóstico médico, su aplicación se ha expandido exponencialmente. En el ámbito de la medicina reproductiva, la IA se ha convertido en un tema central en congresos y foros científicos, explorando su potencial en diversas etapas del tratamiento de fertilidad.

El Rol de la Inteligencia Artificial en la Reproducción Asistida

La IA se ha utilizado en una amplia gama de aplicaciones en medicina reproductiva, incluyendo:

• Pronóstico terapéutico: Predicción de la respuesta ovárica y éxito del tratamiento.
• Optimización de la estimulación ovárica: Ajuste personalizado de dosis hormonales.
• Monitoreo folicular: Análisis automatizado de ecografías para conteo y medición folicular.
• Selección espermática: Identificación de los espermatozoides con mejor morfología y movilidad.
• Evaluación de calidad ovocitaria y embrionaria: Predicción del desarrollo embrionario a partir de análisis de imágenes.
• Selección de donantes: Algoritmos que optimizan la compatibilidad entre donantes y receptoras.

Plataformas de IA para Pronóstico de Fertilidad

Diversas plataformas han surgido para proporcionar predicciones sobre el éxito del tratamiento de fertilización in vitro (FIV). Algunas de estas incluyen:

• Plataformas gratuitas: CDC y SART ofrecen pronósticos basados en datos poblacionales.
• Plataformas de suscripción: ExpectMore permite estimaciones individualizadas en función de múltiples factores.

• Magenta y Violet: Herramientas emergentes que integran IA avanzada para analizar múltiples parámetros y ofrecer predicciones más precisas en la selección embrionaria y planificación del tratamiento.

La interpretación de estos resultados sigue dependiendo del criterio clínico del especialista, ya que la calidad de la predicción está sujeta a la calidad y representatividad de los datos utilizados para entrenar el algoritmo.

Time-Lapse e IA en la Selección Embrionaria

Uno de los avances más significativos en la aplicación de IA en medicina reproductiva es el uso de tecnologías time-lapse para evaluar el desarrollo embrionario. Sistemas como Embryoscope han implementado algoritmos de IA para generar puntajes de viabilidad embrionaria, como IdaScore y KidScore.

Estas herramientas buscan optimizar la selección embrionaria y mejorar las tasas de implantación, aunque la evidencia sobre su impacto en la tasa de recién nacido vivo sigue siendo limitada.

Desafíos y Limitaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina Reproductiva

Si bien la IA promete revolucionar la medicina reproductiva, enfrenta varios desafíos:

• Calidad y cantidad de datos: Modelos entrenados con datos limitados o sesgados pueden generar predicciones inexactas.
• Reproducibilidad: Muchos algoritmos tienen una aplicabilidad restringida a ciertas clínicas o poblaciones.
• Evidencia científica insuficiente: La mayoría de las herramientas basadas en IA presentan un nivel de evidencia bajo o muy bajo.
• Impacto en la relación médico-paciente: La interpretación de informes algorítmicos puede generar confusión o expectativas poco realistas en los pacientes.

Reflexión Final: ¿Es la Inteligencia Artificial el Futuro de la Medicina Reproductiva?

La IA en medicina reproductiva representa una herramienta prometedora con aplicaciones potenciales en diversas etapas del tratamiento de fertilidad. Sin embargo, su implementación debe estar respaldada por evidencia científica sólida y validación clínica rigurosa.

Es responsabilidad de los profesionales de la salud evaluar críticamente cada avance, garantizando que la incorporación de la IA en la práctica clínica esté guiada por el beneficio real para los pacientes y no por el atractivo comercial de la tecnología.

La inteligencia artificial ha llegado para quedarse, pero su éxito en la medicina reproductiva dependerá de nuestra capacidad para integrarla de manera responsable y basada en evidencia.

La idea de esta nota no fue pasar por todas las herramientas ni profundizar demasiado en ellas. Solo quería contar por dónde está hoy la mirada científica de la medicina reproductiva en cuanto a la inteligencia artificial. Si bien es el comienzo y queda muchísimo camino por recorrer, se empiezan a vislumbrar posibles ventaja de su uso. También quiero subrayar que la evidencia que actualmente acompaña a muchas de las opciones que hoy se ofrecen tienen un nivel de evidencia bajo o muy bajo, por lo que habría que evitar creer “a pies juntillas” todo lo que estos reportes dicen como si fuera la verdad absoluta.

La tarea del médico y embriólogos, en estos casos, es identificar las herramientas que mejor evidencia tienen, y ponerlas en el contexto adecuado para que los pacientes puedan beneficiarse de su uso. Una de las principales debilidades de estos algoritmos es que se evaluó poco las ventajas del uso de estos informes en los pacientes, desconociendo si mejoran o no las tasas de satisfacción y comprensión de su caso clínico.

Por otro lado, la mucho menor rigidez en términos de evidencia científica, debería ser un llamado de atención para mejorar los estudios y las conclusiones que se hacen sobre los mismos. En conclusión, la inteligencia artificial es una gran herramienta que vino para quedarse en el siglo XXI, y que ayudará en muchos ámbitos de la vida moderna, incluida la medicina. Su uso es cada vez más usual, por lo que requiere una mayor atención a la evaluación metodológica que se hace de cada uno de los estudios publicados. Es nuestra tarea, la de los médicos e investigadores, ser prudentes con las interpretaciones que hacemos, dar lugar a las investigaciones pertinentes, y comenzar a utilizar aquellas que más beneficio provean.